
안녕하세요, ㈜일주지앤에스입니다!
오늘은 여러분께 일주지앤에스의 AI 기술 역량과 관련된 반가운 소식을 전해드리려고 합니다!
바로 한국산업기술기획평가원(KEIT)으로부터 M.AX 전문기업 확인서를 취득했다는 소식이에요!

그렇다면 M.AX는 무엇을 의미하며, 어떤 역량을 갖춘 기업이 전문 기업으로 인정받을 수 있을까요? 함께 살펴보겠습니다!

제조업의 AI 대전환을 의미하는 M.AX
먼저 M.AX는 Manufacturing AI Transformation의 약자로, 제조업의 인공지능 대전환을 의미합니다!
산업통상부가 추진하는 M.AX는 제조 현장의 AI 활용을 확대하고, 우리나라 제조 산업의 생산성과 경쟁력을 강화하기 위한 정책적 방향인데요.

원본 출처: 아시아투데이
M.AX는 AI 활용 범위를 개별 제조공정에서 생산계획, 공급망 관리, 재고 운영, 안전 관리 등 기업 운영 전반으로 확장하는 것을 지향합니다!
제조 현장에서 발생하는 데이터가 실질적인 경쟁력으로 연결되도록 한다는 점에서 주목할 만한 변화랍니다.

산업 AI 전문 기업을 확인하는 기준
그렇다면 M.AX 전문기업은 어떤 기업을 대상으로 할까요?
M.AX 전문기업 제도는 제조업의 AI 전환에 필요한 기술과 사업 수행 역량을 갖춘 기업을 발굴하고 육성하기 위한 취지로 운영되고 있습니다.

특히 제조업에서는 다양한 설비와 시스템으로부터 데이터를 수집하고, 이를 AI 분석과 연결하는 기술적 기반이 필요한데요. 즉, 현장에서 수집한 데이터의 품질과 활용 가능성, 기존 생산관리시스템과의 연계, 실제 운영 환경에 적합한 솔루션 구축 경험 등이 중요하다는 뜻이랍니다.
이러한 관점에서 M.AX 전문기업 확인은 제조 AI 전환 분야에서 기업이 보유한 전문성을 보여주는 하나의 지표라고 할 수 있어요!

산업 현장에서 축적해 온 일주지앤에스의 기술력
그렇다면 일주지앤에스는 M.AX가 지향하는 제조업 AI 전환과 어떤 연결점을 가지고 있을까요?
일주지앤에스는 그동안 AI, IoT, 디지털트윈, MES 등 다양한 ICT 기술을 바탕으로 산업 현장의 디지털 전환을 지원해 왔어요. 특히 제조 현장의 생산설비와 운영 시스템을 연결하고, 데이터를 수집·분석·시각화하는 기술을 중심으로 사업 경험을 축적해 왔습니다!

또한 디지털트윈 기술을 통해 제조설비와 생산공정을 가상공간에 구현하고, 실제 설비에서 수집되는 정보와 연계해 운영 상태를 확인할 수 있는 환경을 구축해 왔답니다! 이처럼 일주지앤에스가 축적한 제조 데이터 연계와 디지털트윈, AI 활용 경험은 M.AX가 지향하는 데이터 기반 제조 혁신과 맞닿아 있습니다.

제조 현장에서 입증한 일주지앤에스의 AI 기술력
일주지앤에스가 어떻게 M.AX 전문기업 확인서를 받을 수 있었는지, 참여한 사례 중 제조 AI 실증 사례 2건을 대표로 소개드리겠습니다!
첫 번째는 동화엔텍에 제공한 선박용 열교환기의 용접 품질을 AI로 자동 판정하는 기술입니다. 일주지앤에스는 2D 레이저 계측 데이터를 활용한 AI 품질 예측 솔루션 개발에 참여했으며, AI 불량 예측 정확도 90% 이상과 3초 이내의 실시간 응답 성능을 확보할 수 있었어요!

레이저 센서가 실제 Shell & Plate 용접부를 측정하는 모습
두 번째는 이엔케이에 제공한 고압가스 실린더 내부의 결함을 AI로 검출하는 기술이에요. 내시경 카메라 영상을 분석하는 AI 솔루션을 개발해 불량 검출 정확도 96%를 달성하고, 검사시간을 기존 180초에서 140초로 단축할 수 있었답니다!
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내시경 카메라의 설치 모습과 AI 판정 화면 모니터
이처럼 일주지앤에스는 계속해서 제조 현장의 데이터를 AI 기술과 연결하며, 산업 현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 솔루션 개발 경험을 쌓아가고 있습니다!

제조 AI 혁신을 향한 일주지앤에스의 약속
제조업의 AI 전환은 기술의 도입만으로 완성되지 않습니다.
산업별 특성과 제조공정의 차이를 이해하고, 현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 솔루션을 구현하는 것이 중요합니다. 일주지앤에스는 이번 M.AX 전문기업 확인을 계기로 제조 현장에 대한 이해와 AI 기술 역량을 더욱 발전시켜 나가고자 합니다.

앞으로도 축적된 ICT 기술과 사업 경험을 바탕으로 제조 데이터의 활용 가치를 높이고, 산업 현장에 필요한 AI 솔루션을 개발하고 고도화하는 데 힘쓰겠습니다!
감사합니다!
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